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ネットマーケティングと伝統的なマーケティングのどちらが優れているのか、どちらが劣っているのか

2012/2/18 14:38:00 212

インターネットマーケティングネットワーク広告

過去50年間、製品マーケティングは無敵だった。それと同時にオミ、ヤン?ロピケ(Young&Rubicam)や実力(Saatchi)のような広告配信会社が、他の残りの会社は強力な広告争いに参加して名声を勝ち取った。


今では、ネットワークはこのモデルを完全に打ち破っている。インターネットはより強力なフィードバック価値を提供し、他のメディアよりもネットワークにはより詳細なカタログ分類があります。フィードバック回数もミリ秒単位に縮小されており、日数単位の従来のメディアとは対照的だ。


実際、オンラインマーケティングは経済学との関連も多く、経済学者の熊ピーダー(Schumpeter)氏は広告との関連よりもはるかに密接につながっていることを誇りに思うべきかもしれない。創造性の破壊はオンライン広告が最も効果的な表現であり、あるものが別のものに取って代わられると、その発展過程は猛威を振るうからだ。


私たちは人間の脳を比喩とすることができて、通常、人間の脳も自滅することができて、これは短い記憶モードを通じて証明することができます:いったん新鮮なアイデアが脳に飛び込んだら、古い概念はそれに伴って一掃されます。経済学では、オンライン広告も人間の脳の働きも、適者生存の道理に合致している。


私には研究代理店がありますが、今では最大のオンライン広告会社の1つになりました。会社は脳の動作パターンを参考にして広告アイデアを行うことに頼っています。100人以上の中で、私たちは伝統的な市場関係者を見つけるのは難しいことを知っておく必要があります。最高市場責任者は言うまでもありません。


その理由は、急速に発展しているネットワークの世界では、マーケティングの背景が通常は逆の役割を果たすことができるからです。リアルな時代に臨機応変に対応できる能力があれば、広告の作り方を考える必要はなくなります。代わりに、あなたが得たすべてのものをみんなに見せて、それを静観する必要があります。


Google上の典型的な検索マーケティング合戦では、フォーチュン500企業でもトップ10のサイトでも、1万以上のキーワード、1000種類の異なるコピー、数百の画像、数え切れないほどの様々なサイトを活発に検索できるかもしれない。これらのすべての情報には、あるパン屋の数十種類の製品と美しい包装が循環して表示されるかもしれません。プロモーションの効果は、時間(秒)、地理的位置、統計データ、ユーザー・ドキュメント、および収集できる追加のデータを超えた複数の空間を示すネットワークによって決定されます(一般的には、販売、アクセス、または他の消費者が重要視するメトリックによって決定されます)。


この広告争いの複雑さはこれほど広いが、モデルはこれほど簡単だ。すべての検索語(乗用車、乗用車、フォード・トラック、GMトラック??はい、ライバルのキーワードもうまく活用できます)や、それぞれのアイデアの組み合わせ(フォードを購入したり、フォード・カーを購入したり、フォード・トラックを購入したりするのはクールで、スペルミスの言葉にも思わぬ効果が現れる)を試してみるフォードの広告アイデアを想定することができます。その後、どのような形がより良く、いつ効果が最も良いかを見ることができます。この実験から、「フォード・トラック」はキーワードの中で最もよく表現されているが、「自動車」という言葉は午後8時から10時までのgreen bay地区の男性ユーザーの中で検索率が高いことが分かった。この地域では午後4時から4時半までの間、「フォード・トラック」の検索率が低かったが、同時にシアトルの女性ユーザーの間では、このキーワードの検索効果が高かった。


何百もの変化の可能性、何千もの広告スローガンを想定して、これらはすべて相互競争を通じて生存し、世界で活躍している。「フォード・モーター」一つでわかる。各広告クリエイティブグループは、ある期間の進歩を推進する次世代のものです。それが速すぎるからこそ、なぜそうなったのかさえ分からない。


ネット広告の争いはハエの繁殖のように速い。私たちはどのアイデアが一番いいかどうやって知っていますか。ショウジョウバエの進化と同じように理解されている:私たちは知らなくても気にしない(後見の明を発見する知恵を学ぶ)。代わりに、私たちは創造性破壊公式によって適者生存のモデルを創造することができて、このモデルの中で、最も良い広告は競争のために存在します。


ジェフ・スティベル


Web.com会長兼最高経営責任者、インターネット企業家。企業家の身分を除いて、ジェフ?スティベル氏は脳科学者でもある。彼はマサチューセッツ工科大学とブラウン大学でビジネスと脳科学を研究し、多くの定期刊行物で学術やビジネスの記事を発表したことがある。

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