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"AI + 방직"이 움직이고 있다 지능혁신: AI 방직복장업종의 미래 재창조

2024/9/27 13:00:00 74

　　인공지능 (AI) 은 산업 구조와 하부 기단을 재구성하고 생산력과 생산 관계를 재구성하고 있다.지능경제를 발전시키는것은 산업의 형태전환과 고도화를 실현하고 환도추월을 실현하는 중요한 기회로 되였다.

　　중국 방직업계는 인공지능의 기회를 포착하려면 본질로 돌아가 수직분야의 난제해결을 강화하고 중점장면의 응용돌파를 실현하며 풍부한 응용생태를 구축해야 한다;인공 지능의 풍구를 파악하려면 적당한 전망 배치, 파편화 장면 통합, 고품질 데이터 침전,"AI + 방직"을 잘하고 설계, 제조, 마케팅, 브랜드 건설을"빅 데이터 + 대계산력 + 강한 알고리즘"위에 구축해야 한다.

　　AI가 현재 및 미래에 어떻게 방직공업의 발전에 참여하고 전 업종에 능력을 부여할것인가를 깊이있게 해석하기 위하여 우리는"AI + 방직"이 행동하고있다"는 칼럼을 출범하여 업종의 AI 발전 및 추세를 소개하고 산업의 신질생산력발전을 추진하게 된다.

　　인공 지능 (AI) 기술의 급속한 발전에 따라 방직 의류 산업의 혁명적 인 변화를 이끄는 핵심 역량이되었습니다.재료 구매, 제품 설계에서 생산, 판매 및 고객 서비스에 이르기까지 AI의 통합은 효율성과 정확성을 크게 향상시켰을 뿐만 아니라 지속 가능한 발전과 개인화 맞춤형으로의 업계의 전환을 촉진했습니다.이 글은 방직복장업종에서의 AI의 관건적인 응용장면을 탐구하고 그가 가져다준 구체적인 우세를 분석하며 현재 직면한 도전을 토론하고 AI기술과 방직복장업종이 깊이있게 융합된 미래장면을 전망하게 된다.

　　AI가 기업에서 응용되는 중점 장면

　　AI는 이미 우리 방직과 의류 업계의 각 분야를 포함한 모든 업계의 모든 단계를 변화시키고 있다.여기에는 제품개발의 추세예측과 꽃형설계, 생산운영의 지능배산 및 품질검측, 공급사슬물류의 수요예측 및 로선최적화, 마케팅의 내용창작 및 가격책정책략, 디지털상무의 AI대리 및 개성화체험 및 점포운영의 배치최적화 및 로동력관리 등이 포함된다.이들 분야에 AI를 통합함으로써 운영 효율성 향상과 비용 절감은 물론 고객 만족도를 강화하고 지속 가능한 성장을 추진한다.

　　그 중 제품 개발 과정, 특히 원단 구매와 꽃 디자인 방면에서 제품 개발자는 종종 개인의 경험으로 어떤 원단이 고객에게 적합한지 판단해야 하며, 직접 수일, 심지어 일주일여의 시간을 들여 각 공장의 실체 원단 창고에서 가장 적합한 원단을 찾아야 한다.현재 인공 지능의 컴퓨터 시각과 자연 언어 처리 기술을 통합함으로써 사용자는 방대한 원단 데이터베이스에서 이미지나 텍스트로 필요한 원단을 신속하게 찾을 수 있어 구매 시간을 크게 단축하고 원단 선택의 정확성을 높일 수 있다 (그림 1).또한 섬유 산업 지식을 결합한 생성식 인공지능 기술은 사용자가 영감 패턴을 업로드하고 색상을 선택하기만 하면 몇 분 안에 수백 개에 달하는 독특한 꽃 디자인을 창조하고 생산에 사용할 수 있는 방직 CAD 파일로 변환할 수 있게 한다(그림 2).이렇게 하면 사용자가 직접 데이터를 공장에 전송하여 설계 작업을 더욱 효율적이고 정확하며 간편하게 할 수 있으며, 불필요한 템플릿 제조를 더욱 피할 수 있어 원단과 에너지의 낭비를 줄일 수 있다.

그림 1: Symmde – 인공 지능형 패브릭 디자인 플랫폼 – AI 패브릭 검색

그림 2: Symmde – 인공 지능형 원단 꽃 디자인 플랫폼 – 섬유 CAD 변환

　　생산 제조 공정에서 컴퓨터 시각 기술의 응용은 매우 광범위하다. 특히 생산 과정 중의 결함 검측, 판단과 분류는 원단의 온라인 실시간 검측, 보조재료의 점 검측 및 기성복의 사이즈 검측 등을 포함한다.이전에는 원단 생산 과정에서 온라인 검측이라는 기술을 실현하는 것이 줄곧 도전이었지만, 인공지능의 발전에 따라 업계는 이미 뚜렷한 성과를 거두었다.(그림 3)

그림 3: 방직품 하자 온라인 검사

　　또 일부 공장에서는 인공지능을 이용해 직원들의 근무상태를 분석하려 하고 있다. 예를 들어 근무방법이 정확한지 판단하고 생산능력을 예측하는 등 기업과 직원들이 업무를 최적화하고 효율을 높이는 데 더욱 협조하고 있다.(그림 4)

그림 4: 방직품 하자 온라인 검사

　　AI 애플리케이션의 구체적인 이점 및 변화

　　AI의 각 업종에서의 응용은 많은 우세를 가져와 업종의 심각한 변화를 추진하였다.우선 AI는 도안 디자인, 품질 검사, 데이터 분석 등 반복적인 임무를 자동화하여 처리할 수 있어 업무 효율을 크게 향상시키고 인적 자원이 더욱 창조적이고 부가가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 한다.AI를 통해 대량의 데이터를 분석하고 잠재적인 법칙을 발굴하여 기업에 데이터 지원을 제공하여 기업이 더욱 과학적이고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

　　AI의 응용은 생산모델의 전환을 포함한 업계의 변혁을 가져왔으며, 전통적인 노동집약형에서 기술집약형 모델로의 전환, 지능제조와 디지털화 전환을 실현하였으며, 개성화 맞춤형, 수요에 따른 생산과 온 · 오프라인 융합과 같은 새로운 상업모델을 탄생시켜 업계 발전에 새로운 활력을 불어넣었다.다른 한편으로 인재수요도 변화되였다. AI응용은 AI기술과 업종지식을 장악한 복합형인재를 더욱 많이 수요하여 인재양성에 새로운 요구를 제기하였다.전통업종은 AI 기술을 도입함으로써 기존의 방법을 개변하고 젊은 세대를 끌어들여 인재단층문제를 완화시킬수 있다.

　　한마디로 AI는 막을 수 없는 기세로 각 업종을 변화시키고 있으며 기업에 큰 기회를 가져다주는 동시에 새로운 도전도 가져오고 있다.

　　현재 AI 애플리케이션의 문제점 및 해결 제안

　　현재 방직과 의류 산업에서 인공 지능의 응용은 몇 가지 도전에 직면 해 있습니다.우선 데이터 품질과 수량 부족은 AI 모델의 정확성을 제한할 수 있다.둘째, 기술 복잡성으로 인해 일부 기업은 AI 솔루션을 구현하기 어렵습니다.또한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제도 많은 관심을 불러 일으켰습니다.

　　이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 다음과 같은 조치를 취할 수 있다. 데이터 수집과 관리를 강화하고 데이터의 정확성과 다양성을 확보한다.AI 기술의 응용 프로세스를 간소화하고 협력과 외부 지원을 통해 기술 문턱을 낮춘다;이와 동시에 건전한 데이터안전과 개인비밀보호메커니즘을 구축하여 사용자의 신임을 증강해야 한다.

　　AI + 방직의 미래를 전망하는 장면

　　미래를 전망하면 생성식 인공지능은 패션 업계에서 혁신과 발전을 추진하고 디자인 과정에 전면적으로 참여하며 시장 추세와 소비자 선호도를 분석함으로써 혁신적인 디자인 방안을 생성하는 동시에 개성화된 맞춤형을 실현할 것이다.소비자도 가상 피팅과 개성화 추천을 통해 맞춤형 제품을 빠르게 획득하여 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있다.또 생산라인은 더욱 고도의 자동화와 유연성을 실현하고 AI를 이용한 실시간 모니터링, 분석, 최적화를 통해 운영 효율과 제품 품질을 향상시킬 수 있을 것이다.또한 AI는 기업이 자원 이용을 최적화하고 낭비를 줄이며 녹색 생산을 촉진하고 지속 가능한 개발 목표를 달성 할 수 있도록 도울 것입니다.

　　AI와의 심층적인 융합을 통해 전례없는 기회를 가져다주고 업종을 지능화, 개성화 및 지속가능화 방향으로 발전시킬것이며 기업은 AI 기술을 적극 탐색하고 응용하여 쾌속적으로 변화하는 시장에서 경쟁우세를 유지해야 한다.

　　Symmpix 정보

　　Symmpix는 브랜드, 디자이너 및 제조업체에 AI 및 3D 시각화 기술의 디지털 솔루션을 제공하기 위해 노력하며 원단 구매, 꽃 디자인에서 샘플 제작 및 제품 판매에 이르는 모든 단계를 포괄적으로 다룹니다.우리의 AI 원단 꽃 디자인 플랫폼과 다양한 3D 모델링 서비스는 창의적인 아이디어를 실제 판매 가능한 제품으로 전환할 수 있어 빠른 디자인은 물론 비용과 생태 발자취에 미치는 영향을 최소화할 수 있다.Symmpix의 사명은 높은 정확도와 고품질의 디지털화 제품을 이용하여 패션 산업 혁명을 추진하고 지속 가능한 발전의 표준을 만드는 것이다.