우리나라 대데이터 산업이 ‘ 삼중문 ’ 을 만났다

빅데이터 (big data, mega, 1가다타), 대량 자료, 새로운 처리 모델이 필요해 더 강한 결정력, 통찰력, 흐름 최적화 능력, 고성장률, 다양화된 정보 자산이다.

빅토르 마이일 버그 및 케네스 쿠크가 작성한'빅데이터 시대'에서는 무작위 분석법 (추정조사)이 같은 지름길을 가리키며 모든 데이터를 분석해 처리한다.

빅데이터 4V 특징: Volum (대량), Velocity (고속), Variety (다양), Value (가치).

최근 몇 년 동안 큰 데이터 산업은 이미 새로운 기술 제고점과 경제 성장의 새로운 동력으로, 거시적 경제 환경을 깊이 바꿔 각국의 높은 중시를 받고 있다.

앞서 경에서 열린'2016 중국 대데이터 산업 생태대회'에서 전문가들은 우리 나라의 데이터산업은 현재 정보자원난공유, 데이터 안전 위험대, 산업 생태 불건전 등 난제에 대해 최적화 산업 정책을 동원해 건강발전을 촉구할 필요가 있다고 말했다.

산업이 양호한 발전 태세를 보이다

양학산 베이징대 양학산 교수는 우리나라 데이터산업은 아직 발달단계에 머물렀지만, 큰 데이터 인식, 정책 환경, 시장 규모, 산업 지탱능력 등 전반적인 진전을 펼쳤고, 큰 데이터 산업의 지속적인 발전에 좋은 조건을 세웠다.

우선 데이터산업 발전 정책이 나날이 완벽해지고 있다.

산업은 구름 계산 기술, 물인터넷 및 이동 인터넷 폭넓은 보급의 결과다.

큰 데이터가 경제, 사회, 과학 연구, 국가 안전 등에 대한 거대한 가치를 감안하여 중국 각급 정부가 잇달아 관련 정책을 제정하여 큰 데이터 산업의 개발을 추진하고 있다.

지난 2011년 공신부가 발표한 《통신업 》 12 》 발전 기획 》 은 운산 계산을 국가급 정보 인프라를 구축, 새로운 주요 기술과 중점 발전의 방향을 실현하는 것으로 추정된다.

2015년 8월 국무원은 대데이터 발전의 움직임강령 을 추진 해 우리나라의 대데이터 산업의 의미, 목표, 임무, 정책을 전면적으로 설명하고, 이 강요의 출범은 대데이터 산업이 국가 전략 고도로 향상된 정책체계가 대데이터 산업의 발전에 좋은 조건을 제공했다.

그 다음으로 각 지역은 차츰 큰 데이터 산업의 발전 플랫폼을 세웠다.

국가와 지방정부 대데이터 산업 발전정책의 제정과 시행에 따라 대데이터 산업의 발전과 관련 플랫폼도 점차 설립된다.

지금까지 전국 각지가 건설된 대데이터 산업원은 100여 개에 이른 것으로 알려졌다.

대데이터 연구를 추진하기 위해 학술계에 큰 데이터 전문가 위원회 등 기구를 설립해 큰 데이터 공유와 개발, 데이터 기술 혁신, 큰 데이터 운용, 데이터산업 발전 등 주제의 학술 세미나를 개최했다.

또 큰 데이터의 시장공간이 넓고 지속적으로 확대되고 있다.

대데이터 산업은 주로 데이터 수집, 기억, 분석 및 운용 등 고리로 금융, 전자 비즈니스, 의료, 농업, 정무 등 분야에서 갈수록 중요한 역할을 하고 있다.

비록 우리나라의 대데이터 산업은 거대한 시장 공간과 지속적인 성장 태세를 보이고 있다.

예를 들어 금융업은 대형 데이터 기술 처리 업무를 이용하여 업무 효율을 높여 조사 벤처를 낮추고, 교통부문은 큰 데이터 검출 교통량 변화를 이용하여 공공교통자원 배치를 최적화하고, 제조업은 큰 데이터 최적화 생산 과정을 강화했다.

기업급 사용자가 큰 데이터 수요가 지속되면서 큰 데이터의 시장 공간이 더욱 확대된다.

발전이 여전히 3중난에 직면하다

중국 공사원 손가광은 대데이터 산업의 발전이 매우 강력한 기술과 정보의존성을 가지고 있으며, 우리나라 데이터산업의 발진 후 및 기초 조건이 성숙되지 않았기 때문에 빠른 발전에 직면한 어려움도 날로 나타나고 있다.

그 중 큰 난제는 정보장벽이 큰 데이터 산업 자원 배치 효율을 낮추는 것이다.

데이터산업의 발전은 반드시 데이터 정보의 자유흐름과 공유를 실현해야 한다. 데이터가 개방되지 않고 공유하지 않으면 데이터 통합이 실현되지 못하고, 데이터 가치도 크게 낮아질 것이다.

그러나 이 문제는 관련 정부 부처의 무게를 얻지 못했다.

지방정부가 전반적인 사고를 형성하지 않았기 때문에 자신의 데이터 정보는 개방적으로 공유할 수 없다고 생각하며 대데이터 산업의 선진적인 우세조건을 강점하고 있다.

또 정부 부문은 사회적 정보의 주요 통제자이며, 그 정보는 각각 부문과 지역의 통제, 다른 부문과 지역 간의 데이터 표준, 정보 자원도 공유하기 어렵다.

또 데이터 보안 관리가 약한 반면 데이터산업의 발전 위험을 증가시켰다.

데이터 안전과 프라이버시 보호는 큰 데이터 산업 발전의 세계적인 난제이다. 이 주요 구현은 3개 방면에 있다. 데이터 해양 저장소에 대한 수치 안전이 증가하고, 데이터 손실을 초래하고 상상하기 어려운 결과를 초래할 수 있다. 둘째, 데이터시대, 데이터의 다원성과 복합성 요구는 사람들이 더 강한 안전의식을 형성하고 있지만, 현실에서는 기업이든 개인의 안전의식을 막론하고, 전통적인 비정보시대가 바뀌지 않아 엄청난 잠재적인 위험이 존재하고 있다. 그 3, 인터넷 공격은 데이터 안전위험을 가져왔다. 큰 데이터가 정부, 데이터 및 기타 자료 및 복합성 요구에 따라 더 강한 안전 요구를 하고 있다.

공공사업 등 분야의 광범위한 운용, 데이터 유출의 손실은 업계 범주보다 전세계적인 국가 안전 문제다.

현재 우리나라는 대데이터 안전을 보호하는 능력이 매우 제한되어 있으며, 대데이터 안전법 법규 결실, 네트워크 정보 관리 체제 결함 등 문제가 크게 증가하고 있다.

뿐만 아니라 산업생태체계는 단판이 존재해 큰 데이터 산업 사슬과 산업 집단의 형성을 가로막고 있다.

산업의 건강이 지속적으로 발전할 수 있는 중요한 특징은 완전한 산업 체인과 다차원의 생태체계를 형성하는 것이다.

우리나라의 대데이터 산업은 여전히 출발 단계에 놓여 있으며, 주요 구현은: 각 분야 대기업의 분산 현상이 보편적이다.

발전, 정책, 플랫폼, 혁신, 환경 등 불협조, 대데이터 기업 간 분업 불명확, 교류 협력 부족, 큰 데이터 산업 협회, 산업 연맹 발전 정체.