技術はどうやって効果がありますか？

今はもう珍しい投資家が技術指標を分析します。実践はいくつかの伝統的な指標で株を売買するシステムがあることを証明しています。しかし、奇妙なことに、現在もいくつかのより曖昧で、より原始的な技術分析方法が盛んに行われています。

いわゆる線を引くつまり、ある期間内の2つの高値または安値をつなげて延長し、その後、市場がこの線に上昇または下落すると予想され、この線で阻止されたり、下落したりします。私たちがこれらの線を信じているのは、実は非常に謙虚な学習態度の表れです。自分は菜々鳥だと思っていますので、これらの線の奥深い理論を理解するのは難しいです。応用すればいいです。実は、時には私達もこの方法の理論的根拠に関心を持つべきかどうかと斗胆に考えましたが、残念なことに、すべての関連書籍にはありません。理論があまりにも玄妙なためですか？答えは簡単です。この方法は理論的根拠がありません。

多すぎる反例があります。これらの圧力線や支持線は世界中で発見されたことを証明できます。だから、私たちはある線を引いた時、実は今度が有効か無効かは分かりません。賭けに等しいと思います。もし私たちがこのことを子供に話したら、彼はきっと言います。「何を慌てているのですか？」

もう一つの流行の分析方法はサイクルを計算することです。

最近は月線で計算して、6124時から12ヶ月調整しました。3478時から11ヶ月調整しました。だから、毎回の調整周期は11.5ヶ月です。今回は3186時から今まで7ヶ月しかないので、少なくとも4ヶ月の調整時間があります。

調整は4月に続けばもちろん可能ですが、前回の11.5ヶ月とは関係ありません。

実は、サイクルを計算するということについては、この科学的概念を統計して取り上げましたが、統計の基本概念を明らかにしたわけではありません。

統計は確かにいくつかの発生したデータをまとめて整理する必要がありますが、基本的な要求は十分なサンプルを備えています。この例ではサンプルは以前の調整周期の発生回数です。この例は二つのサンプル数だけで、明らかに統計できるとは言えません。

サンプルが足りない統計詐欺か、それとも全く無知です。

十分なサンプル数があってもいいとは限らない。数理統計の分野では、いずれの統計結果の有効性も論証されます。この証明には非常に専門的な数理統計知識が必要です。私たちの間でこのことができる人は極めて珍しく、メディアでもこのような研究成果が見られません。

しかし、証券市場は相互作用の市場です。時には予言が確実に実現されます。例えば、ある支持線に支えがあって、もしみんなが信じたら、市場はこの線の近くで底を見ますが、これはやはり偶然です。

もちろん技術分析も何の役にも立たないわけではない。市場の中長期変動は基本的な面に依存していることはよく知っていますが、中短期の発展は市場需給関係の変化により多く依存しています。具体的には、月線とより長い周期変化は基本面に依存し、周線とより短い周期変化は技術面に依存する。この道理は私達に教えて、数年前のある高い場所あるいは低い点は今にとって意義がないので、数年前のある変動周期は今日にとっても意義がないのです。

また、私たちは技術分析を行う時、相対性の軽い絶対性を重視します。つまり、具体的なポイントを予測するのではなく、動向を見極めるということです。ある人の予言は正しいかもしれませんが、これは偶然の表現です。馬鹿がコインを投げても50%成功する可能性があります。私達は必ず予測ポイントの過分な望みを放棄して相対性を追求することに変えます。つまり市場変動の傾向です。

自分で日线と周回トレンド追跡して検討して経験して、毎回の日の線と周の線の成り行きの変動の周期は異なっています。例えば、日線トレンドの周期は5日から15日間の取引日の間であり、その後もより短いまたはより長い期間が発生する可能性がある。でも、毎日フォローしていれば、トレンド転換の時点は把握できます。そうすると、落ち着いて投資戦略を立てることができます。