투자 자가 생각 하 는 AI 창업 권: 10 년 후에 천 억 급 플랫폼 회사 에서 뛰 어 나 올 것 이다.

수 동 화 든 국제 부 총재 가 처음으로 운 천 격려 를 접 한 것 은 2016 년 의 로드 쇼 행사 이다.그 당시 에 안 보, AI 시각 류 기업 이 적지 않 았 지만 창시자 인 천 닝 의 설명 을 듣 고 나 서 소 동 은 아직도 인상적 이 었 다. 운 천 격려 비 는 전체 동태 적 인 이미지 인식 시스템 을 가지 고 있 고 안 보 중의 공안 분 야 를 대상 으로 했다.

사실은 운 천 여 비 는 세분 코스 를 찾 았 고 2016 년 에 운 천 여 비 는 용 강 구 경찰 업무 와 협력 하여 깊 은 눈 시스템 으로 경찰 의 사건 해결 과 사람 찾기 를 도 왔 으 며 이 시스템 을 심 천 에서 국내 100 여 개 도시 로 점차적으로 복제 했다.

그 다음 에 화 든 국제 가 운 천 격려 에 따라 2017 년 의 융자 를 추진 하고 후속 적 인 융자 에서 계속 추진 하기 로 결정 했다."우리 가 투 자 를 하기 로 결 정 했 을 때 는 그 가 만 든 동적 인간 영상 인식 시스템 을 중시 하 는 경우 가 더 많 았 다" 고 소 동 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 회상 했다. "당시 운 천 격려 비 는 이미 AI 칩 을 만 들 고 있 었 다. 하지만 우 리 는 사람의 얼굴 데이터 양 이 부족 하고 칩 을 만 드 는 규모 가 작 동 하지 않 을 것 같다. 그래서 우 리 는 인간 얼굴 을 보호 하 는 카메라 칩 의 역할 을 고려 하고 있다" 고 말 했다.얼마나 커 요?그 당시 에 진 닝 은 구름 속 에 있 는 많은 알고리즘 을 칩 안에 넣 어서 처리 하 는 것 을 포함 하여 현재 이 시간 에 가서 보면 전망 성 이 있 습 니 다.

한편, 창업 초기 에 산법, 칩, 빅 데 이 터 는 하늘 을 찌 를 듯 한 연구 개발 의 3 요소 가 되 었 다. '대부분 사람들 이 칩 의 중요성 을 고려 하지 않 고 지난 2 - 3 년 동안 이렇게 두 드 러 질 것 이 라 고 예측 했다. 그래서 구름 과 하늘 은 칩 의 끝, 카메라 의 끝, 그리고 구름 까지 모든 알고리즘 칩 과 빅 데이터 시스템 을 만 들 었 고 회사 의 전체적인 발전 도 신속 했다."."소동 이 담론 하 다.

다른 한편, 화 등 국제 가 지속 적 으로 투자 하 는 것 은 운 천 격려 비 는 지역 화 된 배 치 를 실 시 했 기 때문이다. 소동 은 예 를 들 어 운 천 격려 가 만 든 AI 경찰 사무 시스템 이 심 천 과 광 둥 항, 마카오 대만 의 다른 도시 에서 정착 했다. 이것 은 운 천 격려 가 장면 에서 의 연마 와 기술 교체 가 모두 앞장 설 수 있다 는 것 을 의미한다.

공공 안전 분 야 를 제외 하고 운 천 격려 도 도시 관리, 새로운 상업 등 장면 에서 확대 되 었 다. 예 를 들 어 올해 의 전염병 상황 에서 인공지능 은 방역 에 사용 할 여지 가 있 고 운 천 격려 도 그 안에 투입 되 었 다.

이 동시에 AI 권 내의 경쟁 도 더욱 밀접 해 졌 다. 최근 몇 년 동안 의 우승 열 패 는 머리 에 있 는 기업 만 시장 을 계속 확대 하고 동 질화 된 면도 있다.수 동 은 "경쟁 이 더 치열 해 질 것" 이 라 며 "1, 2 년 전에 이렇게 높 은 평 가 를 내 렸 기 때문에 기대 치 를 높 였 다. 이 기대 치 는 결국 땅 에 떨 어 진 것 이 너의 수입 이 되 는 것 이다. 순이익 은 물론 이 고 수익 의 증 가 를 기대 하 는 것 이기 때문에 지금 가장 주목 하 는 것 은 현실 적 인 착지 장면 이다. 각 가정 이 구 조 를 다 투고 있다" 고 말 했다.

시장 이 더욱 이성 적 으로 발전 한 후에 사람들 은 상업 의 본질 에 관심 을 가지 는데 규모, 총이익, 성장 속도 등 을 포함한다.소 동 은 "사람들 이 아직 연구 개발 에 투입 하 는 단계 이기 때문에 이윤 을 창 출하 기 에는 아직 이르다" 고 말 했다."수입 이 빠 른 속도 로 성장 하고 제품 의 보편적 인 혜택 이 강 하 므 로 더욱 관건 적 입 니 다."

지 본 컨 설 턴 트 의 창시자 인 지지 견 은 기자 에 게 지난 2 년 동안 AI 의 초창기 프로젝트 가 상당히 많 았 다 고 말 했다. 그 중에서 TMT 에서 이전 되 었 던 여러 가지 프로젝트 도 있 었 고 꽃 이 만발 했 으 며 잡초 도 무성 했다. "그러나 지금 은 AI 를 투자 한 PE 가 견 딜 수 없 게 되 었 다. PE 기구의 일부 투자 관리자 나 증권 회사 의 단체 가 AI 프로젝트 를 보 러 가 는 것 을 거절 하 는 경우 도 많다" 고 말 했다.

그 가 보기 에는 AI 기업 에 있어 다음 의 관건 은 어떤 업계 가 진정 으로 정착 할 수 있 는 지, 그들 이 생존 할 수 있 는 지 를 보 는 것 이다. 그렇지 않 으 면 기 존의 시장 만 가지 고 이윤 을 창 출 할 수 없다.

올해 들 어 창업 회사 들 의 신예 들 이 잇달아 상장, 자금 통합 등 여러 분야 의 자원 을 보유 하고 있다."예전 의 평가 치 는 그리 높 지 않 았 고 융자 규모 가 그리 크 지 않 았 지만 업무 집중 도가 비교적 높 은 AI 기업 에 게 는 기회 가 되 었 습 니 다. 그들 은 더욱 합 리 적 인 평가 시스템 으로 과 창 판 에 등록 한 후에 해당 되 는 대규모 융자 를 받 아 2 급 시장 에서 자금 을 모 을 수 있 었 습 니 다."소동 이 담론 하 다.

그 가 보기 에는 '10 년 후에 이 회사 들 은 플랫폼 급 회 사 를 뛰 어 나 와 전체 업 종 에 AI 의 기능 을 부여 해 야 한다. 칩, 하드웨어 시스템, 알고리즘, 심지어 비 맞 춤 형 장면 을 포함 하고 규모 가 비교적 큰 회사 가 될 것 이다. 천 억 등급 의 회사 가 뛰 어 나 올 것 이 라 고 생각한다'.

그 는 또 AI 사 들 의 투자 융자 가 최근 1, 2 년 간 줄 어 들 고 있다 고 밝 혔 다. 투자 금액 은 다소 늦 어 졌 지만 사실은 자금 은 머리 회사 로 향 하고 있다. "다 들 머리 를 쥐 어 박 는 회사 지만 주기 적 으로 늘 어 나 회사 의 실적 성장 이 현재 의 평가 에 부합 되 기 를 기다 리 고 있다" 고 덧 붙 였 다.