紡績業は3 Dビジョンでロボットを導く

世界のアパレル産業は古いものから新しいものに換えるスピードが速くなり、上流のメーカーも短納期の圧力に直面しています。紡績産業もそれによって自動化の導入によって生産効率を高めます。しかし、過去の衣類工場は工程が複雑で、人力の操作は弾力性を保つことができますが、産業の需要に直面して、市場では現在も3 D視覚ガイドと組み合わせたマシン腕が現れています。元の分局式サンプルプロセスをワンストップ操作に統合して、同時に反射防止技術を結合して、マシンの視覚を除去し、校正過程で反射されて識別精度に影響を与えます。マシンの腕は既製服業者をサポートできます。少量の多様な需要の下で快速にサンプルを作成します。早ければ1日で完成できると予想しています。

工研院知恵微システムセンター研究開発チームの邱以泰主任によると、現在の紡績工場では主に人為的な仕上げが行われており、人力の操作によって視覚疲労が生じたり、集中度が低下したり、個人的な手法の問題で品質が低下したりして、廃品を減らすために、既製服工場があります。

工程が複雑なので、全部人力を採用するとサンプル作成の流れがややもすれば7-10営業日必要になります。短納期を訴える紡績サプライチェーンにとって、需要に合いにくいです。紡績業者の生産痛点に対して、一部の人力操作の機械の腕に取って代わることができます。例えば、工研院は紡績大工場の宏遠興業に協力して、3 D視覚ガイドを結合した機械腕を導入しました。元の分局式サンプルプロセスをワンストップ操作にまとめました。

しかし、邱以泰氏によると、視覚ガイドはテカリの問題になりかねない。ある成衣業者は圧力や金属の材質のテンプレートを使って布地を固定すると、機械の腕の精度に影響を与えるという。このため工研院は、反射防止の3 Dビジョンガイドロボットをさらに開発し、反射防止技術を同じ3 Dレンズに統合することで、平滑表面の3 D視覚への反射障害を低減することができます。

工研院は、今後この技術を導入して、機械の視覚が型を打つ金属の鋳型の反射の影響を受けることを免れることができて、効率があってリアルタイムで布地の位置と縫い目のパスを位置決めして、見本を見積もって最も速い1つの仕事の日完成することができて、50%の人力を節約することができますと表しています。